Det kan vi hjælpe dig med
Datakonsolidering & datamodel – byg på solide master data
Vi skaber struktur, sammenhæng og ejerskab på tværs af kilder med en datamodel, der afspejler din forretning (kunde, ordre, produkt m.m.). Det giver et fælles sprog, høj datakvalitet og beslutninger på et oplyst grundlag. Vi starter med den forretningsmæssige vision og prioriterer de vigtigste enheder først. Her kan vi arbejde med alt fra master data-løsninger til integrationer, der sikrer, at data fra dit data warehouse, data lake eller lakehouse spiller gnidningsfrit sammen.
Dataplatform i cloud (bronze–sølv–guld) – fra warehouse til lakehouse
Vi etablerer en skalerbar dataplatform med klare lag: indsamling og harmonisering (bronze), domænemodeller og deling/operationel brug (sølv) samt analytics til BI og KPI’er (guld). Arkitekturen gør data klar til aktivering i realtid og dybe indsigter uden at låse jer fast i et “datapalads”. Det kan være på en klassisk data warehouse-arkitektur, et fleksibelt lakehouse eller med ny teknologi som Microsoft Fabric – altid med blik for performance, sikkerhed og fremtidig skalerbarhed.
Dataaktivering & personalisering – relevans i realtid
Vi bringer data i spil i jeres kanaler og processer; fra “næste bedste handling” til personlig rådgivning og automatiserede opfølgninger. Målet er relevans i øjeblikket og performance på bundlinjen – højere klik- og købsrater, færre fejl og gladere kunder. Her trækker vi på hele dit datagrundlag – uanset om det ligger i en data lake, et warehouse eller et hybridt setup, så aktiveringen sker hurtigt og præcist.
AI og automatisering – på et stærkt fundament
AI skaber først værdi, når datagrundlaget er konsistent, aktuelt og tilgængeligt i arbejdsgangene. Vi hjælper jer med at gøre anbefalinger og risikosignaler operationelle, så de bliver til handling – og ikke strander i jeres dashboards. Med et solidt datagrundlag i fx et lakehouse eller Fabric-miljø kan vi skabe AI-løsninger, der ikke bare er smarte – men også stabile og pålidelige i drift.
Data governance & data board – én sandhed på tværs af organisationen
Vi etablerer roller, ejerskab og beslutningsrum på tværs: Hvem definerer sandheden? Hvilke kilder prioriterer I først? Et forankret data board sikrer fremdrift, fælles definitioner og færre konflikter mellem systemer og teams. Det gælder ikke mindst, når master data skal vedligeholdes på tværs af warehouse, lake og øvrige kildesystemer.
Dataindsigt & BI – fra data til handling
Vi omsætter data til styringsinformation, der kan måles, deles og handles på. Fra KPIrammer og dashboards til ad hocanalyse – bygget på guldlaget i jeres platform. Indsigter skal bruges, ikke bare vises. Med en robust arkitektur (uanset om det er data warehouse, data lake eller lakehouse) får du et pålideligt grundlag for dine beslutninger.
4 databegreber, du skal kende:
En struktureret, optimeret database til rapportering og analyse, hvor data fra forskellige kilder samles og renses. Ideel til fast definerede analyser, forretningsindsigter og roadmaps.
En hybrid mellem data lake og data warehouse, som kombinerer fleksibiliteten ved rå dataopbevaring med struktur og performance til analyse.
Et fleksibelt datalager, der gemmer rå, ustrukturerede og strukturerede data i stor skala. Data lakes gør det muligt for dig at gemme data uden først at definere formål eller struktur. Særligt
god pga. sporbarhed, fleksibilitet og omkostningseffektivitet.
En central arkitektur, hvor data fra forskellige systemer, ofte via API, integreres og standardiseres til videre distribution. Fokus er på deling og koordinering frem for lagring.
Vil du gerne høre mere?

Skal vi ikke tale om dig i stedet?

