5 skudsikre argumenter, når du skal sikre opbakning til dit dataprojekt

Sådan får du IT-investeringerne i jeres datagrundlag i hus

Som CIO, teknologiekspert og dataekspert har du helt sikkert styr på visionen, teknologien og arkitekturen. Du ved, at et sammenhængende datafundament er forudsætningen for at kunne handle hurtigt, præcist og intelligent.

Men du skal bruge opbakning. Ressourcer. Mandater. Du skal overbevise kolleger, ledelse og organisation om, at det er en strategisk nødvendighed at få styr på jeres datafundament. 

Og det er her, at aktivering kommer ind i billedet – for her ligger masser af gode argumenter til investering i data. 

Så hvis du skal have opbakning til, at I skal investere i at rydde op, skabe struktur og øge datakvaliteten, er du nødt til at kunne vise, hvad det fører til – du skal kunne vise dem guleroden for enden af projektet.  

Hvad I bliver i stand til, når I ikke bare samler jeres data, men sætter det i spil.  

Her får du 5 stærke argumenter, du som CIO eller arkitekt kan bruge til at løfte samtalen væk fra serverrum og governance – og over i en af de ting, der gør hele projektet værdifuldt: Aktiveringen. 

Første argument

1. Aktivering gør jer relevante i øjeblikket

Vi lever i en verden, hvor brugere forventer øjeblikkelig relevans.

De vil ikke føres rundt i universer. De vil ikke forklare sig flere gange. De vil mødes, der hvor de er – med lige akkurat dét, de har brug for.

Men kundeservice, marketing eller salgsafdelingen kan kun møde brugerne med relevans, hvis deres data er aktive.

Når deres systemer kan se mønstre, forstå kontekst og handle i realtid, kan de:

  • Vise næste skridt, før brugeren spørger
  • Give rådgiveren overblik, før kunden ringer
  • Forudse friktion, før den opstår.

Forestil dig et system, der ikke bare ved, at medlemmet har ringet 3 gange, men forstår hvorfor – og foreslår, hvordan du bedst løser det. 
Det er dataaktivering, og det er et argument for at investere i data! 

Andet argument

2. Personalisering er ikke pynt – det er performance

Der er stor forskel på “Hej Preben” og “Hej Preben, du plejer at være glad for vores foredrag, og nu kommer der endnu et spændende et i dit område – vil du have reserveret en plads?”. 

Førstnævnte er personalisering som pynt. Sidstnævnte er dataaktivering i praksis, hvor kundens historik, præferencer og adfærd bliver omsat til handling, ikke bare omtale. 

Når I bruger data aktivt i kundeoplevelsen, kan I være relevante, før kunden selv når at tage næste skridt. Det er ikke bare god service. Det er god forretning. 
Det reducerer spild, øger konvertering og løfter loyaliteten markant. 

Organisationer, der aktiverer data til personalisering, ser: 

  • Højere klik-, tilmeldings- og købsrater 
  • Færre opkald, returneringer og fejl 
  • Øget kundelivstidsværdi og gladere kunder. 

Men jeres forretning kommer ikke derhen uden det grundlæggende arbejde: Et klart datagrundlag, fælles definitioner og et setup, hvor dine systemer kan samarbejde i realtid. 

For personalisering virker ikke, fordi du kan huske en kundes navn.  
Den virker, fordi forretningen kan handle på det, I ved om kunderne. 

Tredje argument

3. Dine kolleger får et reelt beslutningsrum – ikke bare dataadgang 

Mange taler om datadrevet ledelse. Men langt færre lykkes med det, der i sidste ende gør forskellen: datadrevet praksis. For dashboards flytter ikke noget i sig selv. De informerer – men de aktiverer ikke. 

Dataaktivering sker først, når indsigter bliver til forslag, og forslag bliver til handling – direkte i den kontekst, hvor arbejdet sker. 

Det kan være: 

  • At et lead automatisk får en opfølgning, fordi interessen er ved at dø ud 
  • At en medarbejder får 3 foreslåede handlinger, baseret på kundens seneste bevægelser 
  • At systemet selv markerer en sag som kritisk – uden at nogen har bedt om det 

Det giver dine kolleger et reelt beslutningsrum: 

Et, hvor de ikke skal gætte, tolke eller lede, men kan handle med ro i maven og viden i hånden. For når du aktiverer data i arbejdsgangene, øges farten, fejlene reduceres, og kvaliteten stiger. 

Og det er her, investeringerne i datamodning bliver konkrete – fordi du kan hjælpe forretningen med tydeligt at se og måle, hvordan det ændrer den måde, I arbejder på. 

Fjerde argument

4. AI skaber kun værdi, når fundamentet er på plads 

AI står højt på agendaen i mange organisationer – med god grund. For potentialet er massivt, men realiseringen halter desværre - og det er sjældent pga. teknologien.  

Det handler oftere om det fundament, teknologien hviler på. For mange arbejder med AI-initiativer, hvor data er spredt, kvaliteten ujævn, og det organisatoriske setup ikke er gearet til at aktivere indsigt i realtid. Det er desværre den virkelighed, mange står i. 

Og det er dér, AI mister momentum: når anbefalinger strander i præsentationer i stedet for at blive til beslutninger. Når risikomønstre finder vej til dashboards, men ikke udløser handling. Når vigtig viden samles i rapporter i stedet for at flyde direkte ind i driften. 

For du ved godt, at AI er ikke magi. Det er resultatet af et modent datagrundlag og et setup, der kan bringe det i spil – hurtigt og effektivt. 

Så når der er vilje til at investere i AI og effektivisering, så er der også vilje til at investere i datamodeller og konsolidering, for det er fundamentet, der gør AI værdifuld i praksis. 

Femte argument

5. Organisationen bliver klogere – og hurtigere 

Dataaktivering handler ikke kun om kunder og brugere. Det handler også om jer selv. For når forretningen aktiverer data, skaber du en organisation, der lærer: I kan se, hvilke initiativer der virker. I justerer processer, arbejdsgange, systemer og kampagner på baggrund af adfærd. I kan forfine rådgivningen, fordi I får feedback i realtid. Og I kan styre og lede forretningen med afsæt i viden – ikke bare mavefornemmelser. 

Dataaktivering giver nemlig ikke bare forretningen og ledelsen beslutningsstøtte; den giver jer beslutningskraft. 

Og det er netop derfor argumenter for investeringer i datagrundlaget rækker langt ud over det tekniske. For det er en direkte investering i organisatorisk evne og agilitet. 

Fra fundament til forretningskraft 

Datakonsolidering er ikke nemt. Det kræver governance, oprydning, organisering, prioritering og tålmodighed. Men det er en strategisk investering i at kunne reagere, når det gælder, tilpasse sig, før det er nødvendigt og i at være relevant – på tværs af kanaler og forretningsområder. 

Så hjælp dig selv ved at droppe snakken om integrationer og stjerneskemaer næste gang, du skal sælge et dataprojekt ind i ledelsen eller forretningen, og tal i stedet om, hvad der bliver muligt, når du aktiverer dine data. 

CIO-indsigter

Får du teknologi til at drive forretning?

Indsigter fra toneangivende CIO's

Hvordan navigerer Danmarks CIO’s i en tid med konstant teknologisk forandring? Vi har talt med digitale ledere fra et tværsnit af danske virksomheder om de vigtigste tendenser og strategiske fokusområder for fremtidens IT. Indsigterne er kogt ned i vores rapport, som du kan få fingrene i her.

Hent rapportenHent rapporten
Kunde:Dansk El-Forbund
Se alle projekter

DEF fastholder medlemmer med personalisering og CDP

Udforsk projektetUdforsk projektet