Kender du det her?
AI-værktøjerne er i hus. Men det kniber lidt med at få dem i hænderne på dine kolleger som en fast del af hverdagen. Hvis du genkender et par af de her udfordringer, kan det være, at du skal fokusere på AI enablement & adoption:
Du ser ikke dine kolleger bruge de AI-værktøjer, I har investeret i. Løsningerne er klar til brug, men dine kolleger har ikke taget dem til sig. Uden tid og hjælp til at lægge vaner om bliver AI aldrig en del af den daglige værktøjskasse.
Dine piloter går i stå før drift. Lovende forsøg strander mellem proof of concept og produktion, fordi der mangler en fast vej videre. Ingen ved helt, hvem der skal gøre hvad.
Din innovation afhænger af ildsjæle. Nye AI-idéer kommer kun videre, når en enkelt person bærer dem frem, ikke fordi en fast struktur fanger og prioriterer dem. Det er sårbart, og de bedste use cases risikerer aldrig at blive skaleret.
Det får du ud af det
Du gør AI til en fast del af arbejdet
Vi lægger en change management-plan. Den kortlægger, hvor AI ændrer arbejdsgange, og får dine kolleger med, fra de første brugere til hele organisationen. På den måde bliver AI en fast del af måden, I arbejder på.
Du gør dine kolleger trygge ved at bruge AI
Vi kører hands-on træning, der møder dine kolleger, hvor de er, og lærer dem at bruge AI på deres egne opgaver. AI bliver et værktøj, de rækker ud efter som noget af det første, når de skal løse en opgave.
Du holder adoptionen i gang
Vi finder og klæder de ildsjæle på, der hjælper AI med at leve ude i de enkelte teams. De bliver det interne træk, der driver adoptionen videre, også når vi er ude af døren.
Du skalerer piloter til drift
Vi giver dig en fast model for, hvordan en lovende pilot bliver til en løsning i produktion. Så de gode, effektive idéer kommer i drift i stedet for at gå i stå efter proof of concept.
Du giver innovation et sted at gro
Vi hjælper dig med at bygge et drivhus til AI-innovation: en struktur, der fanger, vurderer og prioriterer nye idéer. Så de bedste idéer får lys og vand.
Du ser, hvad der virker
Vi måler på, om dine kolleger bruger AI'en, og om den rykker det, den skal. Du ser sort på hvidt, hvor det virker, og hvor du skal sætte ind.
Skal vi ikke tale om dig i stedet?
Du ved, hvad du vil opnå. Vi ved, hvordan vi kommer derhen.
